Digitalt produkt · AI · Full utvikling
Sorting Hat
Et intelligenslag over et LinkedIn-nettverk på 10 000 kontakter. Hver kontakt sortert i grupper, de få som er verdt en samtale løftet frem først, og det som er nytt om dem levert med kilder. Den offentlige demoen kjører samme programvare på oppdiktede eksempeldata.
Arbeidet
Hver påstand kommer
med sin kilde.
Sorting Hat leser en LinkedIn-eksport og sorterer hver kontakt i grupper som betyr noe: fond, gründere, ledere, presse. En scoring løfter frem de få som fortjener oppmerksomhet først, og en research-pipeline følger med på dem og fanger opp det som har endret seg: et fond lukket, en rolle byttet, et selskap solgt.
Regelen som former hele byggverket: en AI-påstand uten kilde finnes ikke. Hvert funn lenker til hvor det kom fra, og det pipelinen ikke kan belegge, avvises i stedet for å gjettes. Reglene håndheves i selve databasen, og logikken testes mot faste eksempler, aldri mot en live språkmodell.
Produktet holder et ekte profesjonelt nettverk, så produksjonssystemet bor bak innlogging, leser LinkedIn uten å kunne skrive tilbake, og viser dataene sine til nøyaktig én person. Demoen under er samme programvare på oppdiktede eksempelkontakter, og den sorterer gjerne din egen LinkedIn-eksport om du har en. Slik bygger vi for virksomheter med data som ikke kan være offentlige.
Klassifisering
10 000 kontakter sortert i grupper som betyr noe, med en egen kø for de usikre.
Prioritering
Scoring som løfter frem de få som er verdt en samtale, så oppmerksomheten går dit den lønner seg.
Kildebelagt research
Løpende funn om menneskene som betyr noe, hvert av dem lenket til kilden.
Privat av design
Kun innlogging i produksjon, skrivebeskyttet mot LinkedIn, én leser. Demoen holder bare eksempeldata.
Prøv den på
ditt eget nettverk.
Åpne demoen →Neste prosjekt
Kompass
Digitalt produkt · AI · Full utvikling